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烟草-智能单机-烘丝机出口水分控制解决方案
行业痛点
发现问题不及时
人工参与烘丝机作业,发现问题不及时,使得滞后出现大批质量问题
4001老百汇优势
低代码建模实现烘丝前水分控制
通过对关键点水分模型的建立和算法分析,实现烘丝前水分稳定、预警、控制等。叶片线影响水分的参数主要包括:松散回潮热风温度、回风温度、增温增湿阀门开度、增温增湿蒸汽流量、排潮开度、排潮风机频率、加水量、松散回潮出口温度、一次加料入口水分、一次加料出口水分、湿度等
稳态算法确保水分稳定控制
通过稳态算法仿真控制模型,保持同一牌号,不同批次间的水分稳定,保持同一批次内水分波动稳定。当控制参数和关键参数发生变化时,可根据品牌生产工艺需求,增加其他参数及控制指标,以具体生产设备和工艺路径、控制参数为准
实现同品牌批次间水分波动控制
系统建设完成后,可实现烘丝前水分同品牌批次间水分波动极差不大于0.3%
解决方案框架
关联产品
JoiningOS 边缘计算能力集
基于JoiningOS 边缘计算能力集
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智能监控及时调节参数,降低质量风险
AI人工智能算法实现智能监控当前参数指标是否异常,若监控到异常进行及时的控制调节,减少带来的质量问题风险
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常见问题
Q
1. 热风温度不均匀、风量不足、烟杆厚度不一致、烘丝机清洗不彻底
A
Q
2. 出口筛网阻塞
A
Q
3. 除尘袋阻塞
A
Q
4. 除尘风机轴承、叶轮等损坏
A
Q
5. 除尘风机三角带断裂
A
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